Google Ads politika ihlallerini nasıl tespit eder?

Google'ın uygulaması tek bir sistem değil, birlikte çalışan birden fazla örtüşen katmandır:

Google'ın otomatik sistemleri birden fazla öğeyi analiz eder:

Reklam İçeriği Analizi

• Yasaklı anahtar kelimeler ve ifadeler için metin
• Yasaklı içerik için görseller (bilgisayar görüsü kullanarak)
• Politika ihlalleri için video içerik
• Desteklenmesi gereken iddialar
• Marka kullanımı

Açılış Sayfası Analizi

• Reklam iddialarıyla içerik uyumu
• Gerekli bilgilerin varlığı (iletişim, politikalar)
• Teknik kalite (yükleme hızı, güvenlik, mobil uyumluluk)
• Ödeme süreci bütünlüğü
• Fiyat ve stok durumu eşleşmesi

Hesap Davranış Analizi

• Reklam oluşturma ve değiştirme kalıpları
• Ödeme etkinliği kalıpları
• Coğrafi ve cihaz sinyalleri
• Diğer hesaplarla bağlantılar
• İhlal geçmişi

Makine öğrenimi modelleri Google'ın tespit yeteneklerinin merkezindedir:

Kalıp Tanıma

ML modelleri milyonlarca örnekten öğrenerek şunları tespit eder:

• Dolandırıcılık web sitelerinin özellikleri
• Yanıltıcı iddialarla ilişkili dil kalıpları
• Yasaklı içeriklerde yaygın görülen görsel öğeler
• Kötü niyetli kişilerin davranış kalıpları

Anomali Tespiti

Modeller normal kalıplardan sapan hesapları işaretler:

• Reklam içeriği veya harcamadaki ani değişiklikler
• Olağandışı coğrafi veya zamanlama kalıpları
• Sistemi test etme veya yoklama gibi görünen davranışlar

İnsan incelemeciler yargı gerektiren durumları ele alır:

İnceleme Tetikleyen Senaryolar

• Reklamverenler tarafından gönderilen itirazlar
• Otomatik sistemler tarafından belirsiz olarak işaretlenen durumlar
• Yüksek riskli hesap türleri veya sektörler
• Eşik üzeri kullanıcı şikayetleri
• Kalite güvencesi için rastgele örnekleme

İnsan İncelemeciler Neyi Değerlendirir

• Makinelerin kaçırabileceği bağlam
• İş iddialarının meşruiyeti
• Belirsiz içeriğin arkasındaki niyet
• İtiraz belgelerinin kalitesi

İnsan İncelemesinin Sınırlamaları

İnsan incelemeciler:

• Her reklamı inceleyemez - çok fazla reklam var
• Uç durumları kapsamayabilecek yönergelerden çalışır
• Farklı incelemeciler arasında tutarsız kararlar verebilir
• Genellikle spesifik işletmeniz hakkında bağlam bilgisinden yoksundur

Google'ın en gelişmiş yeteneklerinden biri ilişkili hesapları bağlamaktır:

Doğrudan Tanımlayıcılar

• E-posta adresleri (ilişkili Google hesapları dahil)
• Telefon numaraları
• Ödeme yöntemleri (kart numaraları, banka hesapları)
• İşletme adları ve adresleri

Teknik Tanımlayıcılar

• IP adresleri ve aralıkları
• Cihaz parmak izleri
• Tarayıcı özellikleri
• Oturum açma kalıpları ve zamanlaması

İçerik Tabanlı Bağlama

• Reklam verilen aynı web siteleri
• Benzer reklam görselleri
• Paylaşılan hosting veya alan adı kaydı
• Bağlı analitik veya izleme kodları

Tespit, Google'ın kendi sistemlerinde olanlarla sınırlı değildir:

Web İtibarı

• Harici platformlardaki değerlendirmeler (Trustpilot, BBB vb.)
• Sosyal medya duyarlılığı
• Basın haberleri ve şikayetler
• Hükümet veya düzenleyici işlemler

Sektör İstihbaratı

• Bilinen dolandırıcılık kalıpları ve operatörleri
• Diğer platformlardan paylaşılan istihbarat
• Yaptırım listeleri ve düzenleyici veritabanları

Kullanıcı Sinyalleri

• Reklam geri bildirimi (kullanıcıların "Bu reklam neden?" tıklayıp bildirmesi)
• Dolandırıcılığa işaret eden dönüşüm kalıpları
• Hemen çıkma oranları ve etkileşim metrikleri

Reklamverenler bazen sistemleri alt edebileceklerini düşünür. Bu nadiren uzun süre işe yarar:

Ölçek Avantajı

Google milyarlarca reklam üzerinden kalıpları görür. Sizin akıllı çözümünüz muhtemelen benzersiz değildir - daha önce görmüşlerdir.

Sürekli Öğrenme

Bir şey başlangıçta işe yarasa bile, modeller yeni ihlallerden öğrenir. Bugün tespiti atlatan şey yarın işaretlenir.

Çoklu Sinyaller

Tüm tespit katmanlarını aynı anda atlatmanız gerekir. Otomatik sistemler bir şeyi kaçırsa bile, insan incelemesi veya kullanıcı şikayetleri yakalayabilir.

Şüpheli Kaçınma Davranışı

Tesptten kaçınma girişiminin kendisi genellikle hesabınızı daha fazla incelemeye işaretleyen sinyaller oluşturur.

Meşru işletmeler de bu sistemlere yakalanır. Nedenini anlamak uygun şekilde yanıt vermenize yardımcı olur:

Kalıp Eşleme Sınırlamaları

ML modelleri kalıpları tespit eder, ancak bağlamı anlayamaz. Meşru bir işletme, tesadüfen kötü niyetli kişilerle ortak özellikler taşıyabilir.

Sektör Riski

Dolandırıcılar tarafından yaygın olarak istismar edilen sektörlerdeki işletmeler daha fazla incelemeyle karşılaşır. Takviyeler, finans, hukuk hizmetleri - bu alanlardaki meşru şirketler sıklıkla işaretlenir.

Teknik Sorunlar

Meşru teknik kurulumlar (yönlendirmeler, A/B testleri, CDN'ler) gizleme veya manipülasyon olarak yanlış yorumlanabilir.

İlişkilendirme

Kötü niyetli kişilerle kaynakları (hosting, ödeme işlemcileri, ajanslar) paylaşmak yanlış bağlantılar oluşturabilir.

Tespit sistemleri hakkındaki bilgi, bunları gereksiz yere tetiklemekten kaçınmanıza yardımcı olur:

Tutarlılığı Koruyun

• Reklam içeriğini açılış sayfalarıyla uyumlu tutun
• Hesap davranışında ani dramatik değişikliklerden kaçının
• Platformlar arasında tutarlı işletme bilgileri kullanın

Şeffaf Olun

• Web sitenizde net işletme tanımlaması
• Desteklenebilir dürüst iddialar
• Eksiksiz politika sayfaları ve iletişim bilgileri

Kırmızı Bayraklardan Kaçının

• Kaçınma gibi görünen teknik hileler kullanmayın
• Aynı işletme için birden fazla hesap oluşturmayın
• Uyarıları tırmanmadan önce derhal ele alın